كيف يميز حضور التعرف على الوجه بين الوجوه والصور؟

تقنية حضور وقت التعرف على الوجه هي جهاز يكتسبه الجهاز صورًا من خلال الكاميرا ويجري تحديد الهوية البشرية. تُستخدم هذه التقنية بشكل أساسي في التعرف على الهوية ، مثل التمويل ، وأقفال الهاتف المحمول ، والتحكم في الوصول ، ومواجهة الدفع في التسوق ، وما إلى ذلك ، تقنية حضور وقت التعرف على الوجه بالفعل في حياتنا اليومية. وظيفة تحديد الشخص الحقيقي هي وجه الجهاز بشكل طبيعي. إذا كانت صورة ، لأنها نفس الوجه البشري من منظور الطائرة ، وكيفية تجنب المشكلة الاحتيالية المتمثلة في استبدال الوجه الحقيقي بصورة.

أثناء الاعتراف ، يحتاج المستخدم فقط إلى إجراء تعبيرات للوجه للتعاون مع الإجراء ، مثل الإصلاح ، جعل تعبيرًا محددًا ، لأنه من الصعب تحقيق مثل هذا الإجراء المحدد في الصورة ، وبالتالي يمكنه تجنب الاحتيال على الصور ، وفقًا لأبحاث حضور الاعتراف بالوجه وفقًا لاعتراف الموظفين ، فإن اكتشاف الوميض هو طريقة موثوقة للغاية.
من أجل تقليل معدل الخطأ في نظام التعرف على الوجه وحضوره ، يطبق النظام معلومات العمق على خوارزمية اكتشاف الوجه المستخدمة في التصوير الفوتوغرافي الحالي ، ويقوم بذكاء بحجم نافذة الوجه وفقًا لإحداثيات العمق في نافذة الوجه ، هو ، كلما كان الوجه من الكاميرا ، يكون إطار الالتقاط المحيط أصغر.
تستخدم هذه الطريقة أشعة الأشعة تحت الحمراء الخاصة لإسقاط خريطة للإشعاع الخفيف على المشهد ، والتي يتم تحويلها بعد ذلك إلى خريطة عمق ، وبينما يمكن للنظام تحديد معظم الوجوه ، فإنه يفتقر إلى القدرة على تحديد الاختلافات بين الوجوه الفردية ، لذلك فهو ليس قياسات حيوية بدلاً من حل في حد ذاته ، يمكن أن يصبح خطًا حرجة من البصر في نظام المصادقة الأوسع.
باستخدام معلومات العمق للكشف عن الوجوه في تدفقات الفيديو الرقمية ، في مشهد ، إذا كان هناك العديد من الأشخاص ، يمكن فشل الوجه وفقًا لمسافة مختلف الأشخاص من العدسة. يتضمن حضور التعرف المعمم على الوجه في الواقع بناء حضور التعرف على الوجه سلسلة من التقنيات ذات الصلة للنظام ، بما في ذلك الحصول على صور الوجه ، وتحديد المواقع على الوجه ، وحضور التعرف على الوجه ، وتأكيد الهوية ، والبحث عن الهوية ، وما إلى ذلك ، وحضور التعرف على الوجه في أ يشير المعنى الضيق إلى تأكيد الهوية أو البحث عن الهوية من خلال تقنية الوجوه أو النظام.
إن اكتشاف LEDS هو طريقة لتحديد الخصائص الفسيولوجية الحقيقية للكائنات في بعض سيناريوهات التحقق من الهوية. ينقسم الكشف عن الحركية بشكل أساسي إلى نوعين ، الكشف التعاوني والاعتراف بالحيوية غير المتعاونة.
1. الكشف عن li -lible التعاوني: يرسل نظام الكشف عن الوجه بعض إجراءات القيادة العشوائية ، مثل الوميض ، وتحويل الرأس وفتح الفم.
2. الكشف عن li-lible غير التناسق: تجمع الكاميرا بالأشعة تحت الحمراء الصور للكشف المكرر ، ولا تحتاج هذه العملية إلى التعاون مع أي إجراءات محددة.
هنا سأتحدث عن الفرق بين كاميرات الأشعة تحت الحمراء والكاميرات العادية. بالمقارنة مع الكاميرات العادية ، فإن الفرق الأكبر بين الكاميرات بالأشعة تحت الحمراء والكاميرات العادية هو الفرق في مصدر الضوء. بادئ ذي بدء ، بالنسبة لتصوير الكاميرات ، يتم تشعيع الضوء على الكائنات ، ويحدث نثر منتشر ، وسيتم استلام الجزء الخلفي من الضوء بواسطة العدسة للتركيز على سطح مستشعر الصورة ، ثم يتم تحويله إلى إشارة كهربائية ، بعد التحويل التناظري إلى الرقمي (A/D) ، وتحويله إلى إشارة صورة رقمية ، ثم يتم إرساله إلى شريحة معالجة الإشارات الرقمية للمعالجة ، وأخيراً يتم نقل الواجهة إلى النظام وأخيراً عرضها على مراقب.
بالمقارنة مع الكاميرات العادية ، فإن الفرق الأكبر بين الكاميرات بالأشعة تحت الحمراء والكاميرات العادية هو مصدر الضوء. مصدر الضوء للكاميرات العادية يأتي من الضوء المرئي ، أي ضوء الشمس. ينبعث المصباح بالأشعة تحت الحمراء المدمجة أشعة الأشعة تحت الحمراء ، والتي تنتشر بشكل منتشر وتتلقاها من قبل الكاميرا بعد تشعيعها على الكائن.
1. مبدأ التصوير
نحن نعلم أنه سواء كان ضوءًا مرئيًا أو ضوءًا بالأشعة تحت الحمراء ، فإن الجوهر الأساسي هو الموجات الكهرومغناطيسية. ترتبط الصورة التي نراها أخيرًا بالخصائص العاكسة لسطح المادة. الوجوه والورق البشري الحقيقي والشاشات والأقنعة ثلاثية الأبعاد وغيرها من وسائط الهجوم تختلف خصائص الانعكاس ، وبالتالي فإن التصوير مختلف أيضًا ، وسيكون هذا الاختلاف أكثر وضوحًا في انعكاس الموجة بالأشعة تحت الحمراء. على سبيل المثال ، في صورة التصوير بالأشعة تحت الحمراء للشاشة ، لا يوجد سوى قطعة من الزهور البيضاء ، ولا حتى وجه بشري. ، لتجنب سوء الحكم.
2. خوارزمية مدمجة
وفقًا لطريقة التدفق البصري ، يتم استخدام التباين الزمني وارتباط بيانات شدة البكسل في تسلسل الصورة لتحديد حركة مواضع البيكسل المعنية ، ويتم الحصول على معلومات تشغيل كل نقطة بكسل من تسلسل الصورة ، باستخدام Gaussian مرشح الاختلاف ، خصائص LBP ومتجهات الدعم في نفس الوقت ، يكون مجال التدفق البصري حساسًا لحركة الكائنات ، ويمكن استخدام مجال التدفق البصري لاكتشاف حركة العين بشكل موحد. يمكن أن تحقق طريقة الكشف المباشر هذه الكشف الأعمى دون تعاون المستخدم.
تشمل طرق التحكيم الأخرى الكشف عن الوجه ثلاثي الأبعاد ، والتي تستخدم كاميرا ثلاثية الأبعاد لتصوير وجه ، ودمج البيانات التي تم الحصول عليها من الكاميرا ، وتوليف الوجه ، وتحليله ، وأخيراً يحكم ما إذا كان وجهًا حقيقيًا أو صورة.