مقدمة موجزة لنظام حضور التعرف على سحر الوجه

حضور الاعتراف بالوجه هو اتجاه التنمية المستقبلي. في الوقت الحاضر ، فإن الشيء الأكثر شيوعًا بالنسبة لنا هو الحصول على القطار والسكك الحديدية عالية السرعة ، والتي هي في الأساس حضور التعرف على الوجه. تستخدم الآن قيادة الامتحانات المدرسية أيضًا حضور التعرف على الوجه ، بحيث يوفر الجميع الوقت ، حتى عند التحقق من التذاكر.

مثل التقنيات الأخرى التي تعتمد على البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي ، فإن مفتاح نجاح نظام حضور التعرف على الوجه يكمن في الخوارزمية الأساسية ، بحيث يكون لنتائج الاعتراف دقة عملية وحساسية الاعتراف. يدمج نظام حضور التعرف على الوجه الذكاء الاصطناعي ، والتعرف على الماكينة ، والتعلم الآلي ، ونظرية النموذج ، ونظام الخبراء ، ومعالجة صور الفيديو ، وغيرها من التقنيات المهنية ، وهو تطبيق تكنولوجيا تحديد الهوية الحيوية.
تكنولوجيا الحضور التعرف على الوجه ليست مثالية. على سبيل المثال ، ظاهرة التعرف على أصالة الوجه. في حزب 315 قبل بضعة أشهر ، تعرضت ثغرة في الحضور في الاعتراف بالوجه. سيلفي وحده يمكن أن يكسر بنجاح حضور الاعتراف بالوجه. من المعتقد أنه بسبب هذا ، لا تزال طريقة حضور التعرف على الوجه الشائعة الاستخدام تقف أمام شخص حقيقي ، يقف أمام الكاميرا للمصادقة ، مع شخص يراقب الموقف.
أول شيء لتوضيحه هو أن تقنية حضور التعرف على الوجه لها معدل دقة عالية. يمكن لـ Jiayin استخدام خوارزمية حضور التعرف على الوجه + للوجه لجعل معدل الخطأ لحضور التعرف على الوجه أقل من 1/100000.
اليوم ، دقة حضور التعرف على الوجه أعلى بكثير مما يتخيل. الآن تستخدم محطة حضور التعرف على الوجه كاميرات ديناميكية عالية الدقة. في الواقع ، لا يحتاج الناس إلى الوقوف أمام الكاميرا للاعتراف الآن ، ما عليك سوى المشي كالمعتاد من خلال محطة حضور التعرف على الوجه ، في أغراض خاصة ، ليس من الصعب للغاية تحديد التوائم ، ولا يمكن مطابقة الفرق الطفيف مع عيون الكاميرا عالية الدقة.
ومع ذلك ، فيما يتعلق بمسألة الجراحة التجميلية ، يقال أيضًا أنه على الرغم من أن ظهور الفتيات بعد الجراحة التجميلية ليس كبيرًا جدًا ، إلا أنه يأخذ أيضًا في الاعتبار نوع الجراحة التجميلية وموقع الجراحة التجميلية الفعلية ، من منظور واسع ، ، حضور التعرف على الوجه ، بالإضافة إلى تقنية المستشعرات متعددة الأطياف ، يمكن أيضًا تحديد وجه الجراحة التجميلية.
يحتوي نظام حضور التعرف على الوجه على معايير عالية للشبكة ، وغالبًا ما يشير ظهور برامج طروادة المختلفة إلى خطر أمان معلومات الشبكة. في هذه المرحلة ، فإن أنظمة حضور التعرف على الوجه المستخدمة في وسائل النقل العام هي في الغالب مشاكل 1: 1. باختصار ، هو الحكم على ما إذا كان هذا الشخص مثل هذا من خلال مقارنة المعلومات الأساسية في إطلاق النار على التعرف على المجال وقاعدة بيانات وحدة التحكم. سيؤثر ثراء قاعدة بيانات الوجه على تأثير حضور التعرف على الوجه إلى حد ما.
لذلك ، لا تزال دقة وأمن تقنية حضور التعرف على الوجه موثوقة للغاية ، ويعتقد أن سحر نظام حضور التعرف على الوجه سوف يتحقق من قبل المزيد والمزيد من الناس.