هل يمكن رؤية مراقبة حضور التعرف على الوجه بوضوح في الليل؟

منذ الستينيات وحتى التسعينيات ، دخلت بعض أنظمة حضور التعرف على الوجه أيضًا السوق تدريجياً. يعد نظام حضور التعرف على الوجه أحد التطبيقات في مجال الأمان ، وهو أيضًا خط دفاع مهم في مجال الأمن.

تعتمد تقنية الحضور على الوجه على ميزات الوجه. أولاً ، يتم الحكم عليها بواسطة صور الفيديو للكشف عن ما إذا كان هناك وجه. إذا كان هناك وجه ، فسيتم إعطاء مزيد من الموضع والحجم والموضع لكل عضو رئيسي في الوجه. وفقًا للمعلومات ، يتم استخراج كل وجه. ميزات الهوية والمقارنة مع الوجوه المعروفة لتحديد هوية كل وجه.
تنقسم تكنولوجيا حضور التعرف على الوجه إلى فئتين: أمن مكافحة الإرهاب والتحقيق وجمع الأدلة. تم استخدام تكنولوجيا حضور التعرف على الوجه لأول مرة في مجال الأمن القومي ، لكنها أصبحت تجارية تدريجياً.
الفئة الأولى من التطبيقات أكثر تعقيدًا وتتطلب أعلى تقنية التعرف على الوجه.
تركز الفئة الثانية على إدارة المؤسسات والأسرار التجارية ، والصعوبة التقنية منخفضة نسبيًا. أثناء عملية تحديد الهوية ، يستخدم الكمبيوتر البرامج ذات الصلة لجمع صور الفيديو ، وتحديد المواقع ، وحضور التعرف على الوجه ، وتأكيد الهوية والبحث عن الهوية ، وتحديد الشخصيات.
تتبنى تقنية حضور التعرف على الوجه تقنية معالجة الصور ومبدأ الإحصاء الحيوي ، تقترح تقنية معالجة الصور صورة الوجه من الفيديو ، ويتم استخدام النموذج الرياضي لتحليل النموذج الرياضي وإنشاءه ، أي قالب ميزة الوجه ، باستخدام القائمة المنشأة قالب ميزة الوجه وصورة الوجه ، وإجراء تحليل الميزات ، وإعطاء قيمة مماثلة وفقا لنتيجة التحليل ، واستخدم هذه القيمة لتحديد ما إذا كان هو نفس الشخص. وقد استخدمت هذه التكنولوجيا على نطاق واسع في مجالات مهمة مثل الأمن.
بالمقارنة مع التقنيات الحيوية الأخرى ، فإن تقنية حضور التعرف على الوجه هي الخيار الأول في مجال الأمان لأن تكنولوجيا حضور التعرف على الوجه موثوقة ودقيقة ، ولا تتطلب وضعًا ثابتًا.
في الواقع ، تختلف تكنولوجيا حضور التعرف على الوجه الحالية عن السابق. الضوء الخارجي له تأثير يذكر على تقنية حضور التعرف على وجه اليوم. الشيء نفسه ينطبق على التعرف على الوجه بسهولة.
في السنوات الأخيرة ، تلقى تطبيق تقنية حضور التعرف على الوجه في تطبيقات الأمن المزيد والمزيد من الاهتمام. كان من المفترض أن تعاني تكنولوجيا حضور التعرف على الوجه السابقة من الاختلافات في الموقف والعلاقات الخارجية والعمر ، لكنها لم تعد موجودة. سيتم تحسين معدل الاعتراف إلى حقل أوسع ، وسيحصل التطبيق الذكي على تقنية حضور التعرف على الوجه في المراقبة على المزيد والمزيد من الاهتمام.