ما هي تصنيفات أنظمة التحكم في الوصول الحيوي؟

تتكون أجهزة نظام الحضور وقت التعرف بشكل أساسي من معالجات دقيقة ، ووحدة حضور وقت التعرف ، ووحدة عرض بلورية سائلة ، ولوحة مفاتيح ، وشريحة ساعة/تقويم ، وقفل يتم التحكم فيه إلكترونيًا ومصدر طاقة. يتحكم المعالج الدقيق ، باعتباره الكمبيوتر العلوي للنظام ، في النظام بأكمله. تستكمل وحدة تحديد البصمات وحضورها بشكل أساسي جمع ميزات بصمات الأصابع ومقارنتها وتخزينها وحذفها. تُستخدم وحدة العرض الكريستال السائل لعرض معلومات مثل سجلات فتح الأبواب ، ومطالبات الساعة في الوقت الفعلي ومطالبات التشغيل ، وتشكل واجهة رجل الآلة مع لوحة المفاتيح.

يستخدم جهاز قراءة البصمات (Collector) تقنية كهروضوئية أو تقنية بالسعة لجمع معلومات البصمات ، ثم يستخرج الميزات ومقارنتها بمعلومات الميزة المخزنة لإكمال عملية التعريف. يتم الانتهاء من هذه العملية في جهاز القراءة ، أو يمكن لجهاز القراءة جمع بصمات الأصابع فقط ، ثم نقلها إلى معدات الخلفية (مثل الكمبيوتر الشخصي) لإكمال استخراج الميزات وتحديد الهوية. من السهل تصغير الجهاز لجمع بصمات الأصابع بشكل منفصل ، وسهلة الاستخدام ، وسرعة تحديد النظام سريعة نسبيًا. يتطلب جمع ميزات بصمة الإصبع إنشاء علاقة محددة بين الإصبع البشري والمجمع أثناء التشغيل. لذلك ، النظام أقل ودية.
تُظهر الإحصاء الحيوي أن بصمات الأصابع لها تفرد كبير ، وأن احتمال ظهور بصمات الأصابع المتطابقة بين الناس منخفض للغاية ، بسبب أمنية عالية ، ولكن لا يزال هناك خطر من نسخه. لذلك ، ظهرت المنتجات ذات وظيفة جمع بصمات الأصابع الحية ، وذلك بشكل أساسي لزيادة الكشف عن درجة الحرارة والمرونة والميكروفيس لتأكيد أصالة بصمات الأصابع التي تم جمعها. بالنسبة لنظام التحكم في الوصول مع متطلبات الأمان ، بالإضافة إلى تحديد البصمات وحضور الوقت ، ينبغي إضافة طرق تحديد الهوية الأخرى ، مثل كلمات المرور ، لتحسين أمان النظام.
1. نظام التحكم في الوصول إلى وقت التعرف على النخيل
المعلومات الواردة في Palmprint غنية ، ويمكن تحديد هوية الشخص بالكامل باستخدام ميزات الخط وميزات النقاط وميزات الملمس والميزات الهندسية لل palmprint. أساس تقنية الحضور في وقت التعرف على النخيل هو التعرف على هندسة النخيل. يتمثل التعرف على GAMETINGE في الاعتراف بالخصائص الفيزيائية لنخيل المستخدم والأصابع ، ويمكن للمنتجات المتقدمة أيضًا التعرف على الصور ثلاثية الأبعاد.
الاعتراف الجيومتر النخيل هو أكثر ملاءمة للاستخدام. إنه مناسب للسيناريوهات مع عدد كبير من المستخدمين أو القبول السهل ، والدقة عالية جدًا. في أقل من ثانية واحدة ، يتم تأكيد هوية المستخدم من خلال اكتشاف الميزات ثلاثية الأبعاد مثل حجم وشكل ومساحة سطح فريد المستخدم ، وذلك لضمان أن الأفراد المعتمدين فقط يمكنهم الدخول إلى مناطق محددة ، لذلك لتحقيق الغرض من التحكم في الوصول. كبديل لنظام التحكم في الوصول إلى بطاقة الترددات الراديوية ، يمكّن نظام التحكم في وصول طباعة النخيل المستخدمين من توفير تكلفة استخدام البطاقات وإدارتها ، ويمكن استخدامها أيضًا مع أنظمة التحكم في الوصول الأخرى لزيادة الأمان. بالمقارنة مع نظام حضور التعرف على بصمات الأصابع ، فإن نظام التعرف على النخيل يحتوي على الأوساخ والندبات التي لا تؤثر على القياس ، ويسهل وضع اليد في الموضع الصحيح للماسح الضوئي ، وما إلى ذلك ، وهو أمر سهل على قبول المستخدمين.
2. نظام التحكم في الوصول إلى القزحية
يتمثل نظام التحكم في الوصول إلى IRIS في تحديد هوية الأشخاص وتحديد ما إذا كان سيتم فتح قفل الباب من خلال مقارنة التشابه بين ميزات صورة IRIS. تتضمن عملية التعرف على IRIS عمومًا أربع خطوات: إحداها هي استخدام معدات كاميرا محددة لتصوير عيون الأشخاص ، والحصول على صور IRIS ونقلها إلى برنامج معالجة الصورة لنظام التعرف على IRIS. والثاني هو تحديد موقع القزحية ، وتحديد موضع الدائرة الداخلية والدائرة الخارجية والمنحنى التربيعي في الصورة ؛ اضبط حجم القزحية في الصورة على معلمات إعداد النظام ، أي تطبيع وأداء تحسين الصورة. والثالث هو تبني خوارزمية معينة لاستخراج نقاط الميزة اللازمة للتعرف على IRIS من صورة IRIS وترميزها. الرابع هو مطابقة رموز الميزات التي تم الحصول عليها عن طريق استخراج الميزة مع رموز ميزة IRIS في قاعدة البيانات واحدة تلو الأخرى للحكم على ما إذا كانت هي نفسها القزحية ، وذلك لتحقيق الغرض من الهوية. لا يتطلب نظام التحكم في الوصول إلى IRIS التعرف على الاتصال المادي ، وله معدل اعتراف كاذب منخفض وموثوقية عالية ؛ ومع ذلك ، من الصعب تصغير المعدات الأمامية ، والتكلفة مرتفعة ، ومن الصعب الترويج لها على نطاق واسع.
3. نظام التحكم في الوصول إلى وقت التعرف على الوجه
مقارنةً بتقنيات التعرف الأخرى ، فإن تقنية حضور وقت التعرف على الوجه لها مزايا فريدة في عملية التقديم ، على سبيل المثال ، إنها أكثر ملاءمة في عملية جمع معلومات الصور ، وأصبحت تدريجياً أكثر أنواع التكنولوجيا المباشرة والطبيعية. كما أن تركيز الذكاء والتعرف على الأنماط يستخدم على نطاق واسع في أنظمة التحكم في الوصول.
يقوم نظام التحكم في وقت التعرف على الوجه بجمع معلومات الوجه لجميع الموظفين الذين يُسمح لهم بالوصول إلى نظام التحكم في الوصول وتخزينه في قاعدة بيانات الوجه. عندما يصل الشخص إلى نظام التحكم في الوصول ، سيحصل نظام التحكم في وقت التعرف على الوجه أولاً على معلومات صورة من خلال الكاميرا ، ثم إدخال معلومات الصورة التي تم جمعها في الكمبيوتر ، ثم إجراء حضور وقت التعرف على الوجه. في هذه العملية ، يقوم النظام قبل بمعالجة معلومات صورة الزائر لتجنب تأثير أجهزة التعبير والإضاءة والإدخال على النتائج ، ويستخرج ميزات الصورة المعالجة مسبقًا ، ويحدد ومقارنة المعلومات المستخرجة مع معلومات الوجه في قاعدة البيانات ، و سجل نتائج الاعتراف. بمجرد تحديد معلومات الوجه التي يمكن مقارنتها بنجاح في قاعدة البيانات ، سيتلقى نظام التحكم في الوصول تعليمات فتح باب الكمبيوتر ، وسيتم تحقيق تشغيل الزوار بالدخول من خلال جزء الأجهزة من نظام التحكم في الوصول ؛ خلاف ذلك ، لن يصدر الكمبيوتر تعليمات لفتح الباب ، ولن يتم فتح التحكم في الوصول إلى النظام ، وسيتم تسجيل معلومات الوجه الخاصة بالزائر للاستعلام والإشراف في المستقبل.