الوجه التعرف على الوقت وحدة التحكم في الوصول إلى الحضور

تستخدم خوارزمية تحليل الميزات الإقليمية على نطاق واسع في تقنية التعرف على الوجه ، والتي تدمج تقنية معالجة صور الكمبيوتر ومبادئ الإحصاء الحيوي ، وتستخدم تقنية معالجة صور الكمبيوتر لاستخراج نقاط ميزة الصورة من مقاطع الفيديو ، وتستخدم مبادئ الإحصاء الحيوي لتحليل نموذج رياضي ، أي ، قالب ميزة الوجه. باستخدام قالب ميزة الوجه المكتملة وصورة الوجه للموضوع لإجراء تحليل الميزة ، يتم إعطاء قيمة تشابه وفقًا لنتيجة التحليل. يمكن استخدام هذه القيمة لتحديد ما إذا كانت نفس الشخص.

1. وظيفة التقاط وتتبع الوجه
يشير التقاط الوجه إلى اكتشاف شخص في صورة أو إطار من دفق الفيديو وفصل الشخص عن الخلفية ، وحفظه تلقائيًا. يشير تتبع الصور إلى استخدام تقنية التقاط الصور لتتبع صورة محددة تلقائيًا أثناء تحركها ضمن النطاق الذي تم التقاطه بواسطة الكاميرا.
2. مقارنة الحضور التعرف على الوجه
هناك وضعان للمقارنة للتحقق من حضور التعرف على الوجه والبحث. تشير طريقة التحقق إلى مقارنة الصورة التي تم التقاطها أو صورة مخصصة مع كائن مسجل في قاعدة البيانات لتحديد ما إذا كان الشخص نفسه. تشير المقارنة على غرار البحث إلى البحث في جميع الصور المسجلة في قاعدة البيانات لمعرفة ما إذا كانت هناك صورة محددة.
3. نماذج الوجه واسترجاعها
يمكن تصميم بيانات الصورة المسجلة لاستخراج ميزات الوجه ، ويمكن حفظ قالب الوجه الذي تم إنشاؤه (ملف ميزة الوجه) في قاعدة البيانات. عند إجراء البحث عن الوجه (نوع البحث) ، يتم تصميم الصورة المحددة ، ثم مقارنة مع قوالب جميع الأشخاص في قاعدة البيانات للاعتراف ، وأخيراً سيتم إدراج الأشخاص الأكثر تشابهًا بناءً على قائمة قيم التشابه المقارنة.
4. وظيفة تحديد الشخص الحقيقي
يمكن للنظام تحديد ما إذا كان الشخص الموجود أمام الكاميرا شخصًا حقيقيًا أو صورة. هذا يمنع المستخدمين من استخدام الصور للغش. تتطلب هذه التكنولوجيا من المستخدم التعاون مع تعبيرات الوجه.
5. فحص جودة الصورة
تؤثر جودة الصورة بشكل مباشر على تأثير التعرف. يمكن أن تقوم وظيفة اكتشاف جودة الصورة بتقييم جودة صورة الصور المراد مقارنتها ، وإعطاء القيم المقترحة المقابلة للمساعدة في الاعتراف.
تتبنى محطة حضور وقت التعرف على الوجه تصميمًا جديدًا للمظهر. إنه منتج لحضور وقت التعرف على وقت التعرف على الوجه تمامًا.